ClickHouse Chengdu User Group第1届 Meetup
Hide
01
ClickHouse Chengdu User Group活动介绍
本活动是由 ClickHouse 中国官方组织的线下技术交流活动。ClickHouse 的全球官方用户社区已经在 MeetUp网站上的 25 个城市组织了 meetup 活动,其中官方首届成都 Meetup 活动即将于 2024年 4 月 13 日举行。
02
时间地点
沙龙时间:2024年4月13日
沙龙地点:四川省成都市双流区华阳镇街道梓州大道6288号成都OPPO大厦18层1801会议
面向人群:ClickHouse 技术爱好者、开发者、运维、架构师等
03
日程安排
13: 30 ~ 13: 35 开场介绍
13: 35 ~ 14: 20 chDB: In-Process ClickHouse 引擎
14:20 ~ 14:50 阿里云上ClickHouse的Serverless功能及实现
14:50 ~ 15:20 ClickHouse在传统行业的应用场景介绍
15:20 ~ 15:35 合影&茶歇
15:35 ~ 16:20 ClickHouse在OPPO的使用和实践
16:20 ~ 16:50 RisingWave x ClickHouse - Streaming 加速 AP 业务
16:50 ~ 17:10 腾讯云TCHouse-C内核在Schema-less和数据实时更新的探索
04
主题分享
分享1:《chDB: In-Process ClickHouse 引擎》
讲师:Auxten Wang
ClickHouse Core team Technical Director
Auxten 是 ClickHouse Core team 的 Technical Director,目前负责 ClickHouse 中国区的技术团队。
热爱开源,是 ClickHouse、K8s、Jemalloc、Memcached, CockroachDB, Superset 的代码贡献者。
分享概述:
chDB 是一个由 ClickHouse 驱动的嵌入式 SQL OLAP 引擎。通过 chDB 你可以将功能强劲的 ClickHouse 引擎嵌入到应用中,无缝利用 ClickHouse 强大的数据处理能力。\nchDB 目前已经加入 ClickHouse Team,已经有 Python、Golang、Rust、Bun、NodeJS、.NET在内的多个 bindings。
分享2:《阿里云上ClickHouse的Serverless功能及实现》
讲师:曾晓雨
杭州阿里云飞天信息技术有限公司 产品专员
阿里云开源托管clickhouse产品的产品专员
分享概述:
分享ClickHouse的闭源smt引擎在阿里云数据库上的云原生架构实现及成本优势
分享3:《ClickHouse在传统行业的应用场景介绍》
讲师:鲁四海
北京万山数据科技局有限公司 技术负责人
大数据治理资深专家,高级工程师,西南科技大学研究生导师,北大CIIM电子商务大数据开放实验室副主任、成都信息工程大学产业互联网研究院大数据分析实验主任,CCF抗恶劣环境计算机专委会执行委员,全国信息技术标准化技术委员会优秀个人。
主持参与多个国家级、省级、龙头企业大数据平台建设与数据治理项目。
出版了《中国智慧城市实践指南》、《云计算技术与标准化》、《赋能数字经济:大数据创新创业启示录》、《中国互联网发展报告》、《重点城市大数据发展指数报告》、《中国大数据企业排行榜》、《中国大数据产业地图》等书籍和报告。
分享概述:
1. ClickHouse在传统行业的应用场景剖析,包括不限于ClickHouse在公共数据治理运营方面的应用,ClickHouse在企业经营运营方面的应用,以及ClickHouse设备数据分析方面的应用。
2. 通过场景分析ClickHouse与上下游技术如何形成高效的解决方案,包括不限于:
1)ClickHouse如何整合异地异构数据源(开源数据库、国外商业数据库、国产数据库、接口等)的整合,常见问题以及解决方法;
2)结合各类信息系统数据特点,治理分析过程中常见问题及解决方法;
3)ClickHouse如何应对快速变化的数据分析需求。
分享4:《ClickHouse在OPPO的使用和实践》
讲师:李佳骏
OPPO 互联网系统云数中心 高级SRE
前期在在平安科技任职,期间推动了大量数据库去O工作;目前在OPPO互联网服务系统任职高级SRE工程岗位,主要负责ClickHouse整体运维工作,同时也负责RDS/MONGOGB的基础运维。
分享概述:
ClickHouse自引入OPPO以来,使用量迅速上升,目前在OPPO内部已部署有数百套ClickHouse集群,数据量也达到了数PB。
本次分享主要介绍ClickHouse在OPPO的基础架构,基于cubfs存储的冷热分离解决方案,以及日常运维的过程中遇到的一些坑。
分享5:《RisingWave x ClickHouse - Streaming 加速 AP 业务》
讲师:刘成友
RisingWave Labs Perf & Reliability - Software Engineer
刘成友,专注于基础设施行业(Storage & Database) 10 年的 QA 工程师。目前在RisingWave Labs 负责 QA 自动化基础设施、Performance Test、System Test。前 PingCAP / EMC / Red Hat 员工。
分享概述:
1. RisingWave 介绍
2. RisingWave 优势
3. RisingWave x ClickHouse
1)打宽,流表/多流 Join,Sink 到 ClickHouse
2)RisingWave ClickHouse 场景建议
05
温馨提示
1、本次活动免费,由于场地有限,请及时报名,确保能签到入场。
2、报名的朋友们如果提供的email和手机号码无误,我们会在活动开始前一天发送短信和邮件确认。所以请确认自己填写的email地址无误。】
3、本活动欢迎大家带自己的同事和朋友一起参加,不过为了确保良好的听课环境,请尽可能提前为他们报名。
06
关于主办方
07
本次活动独家报名平台
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)